Tomás Gómez
En términos muy, pero muy, sencillos: una investigación de la Universidad de Costa Rica (UCR) logró desarrollar modelos tecnológicos para predecir cómo podrían reaccionar diferentes sustancias al mezclarse, permitiendo así adelantarse a procesos más complejos en laboratorios.
La meta es que se logre ahorrar tiempo y costos a investigaciones químicas gracias a predicciones lo más exactas posibles.
El tema, desde luego, es mucho más complejo. Se espera que tenga impactos en áreas que van desde la química ambiental hasta la ingeniería de alimentos.
Un punto fundamental es que el desarrollo permitió superar algunos postulados teóricos del comportamiento de las sustancias, para poder darles aplicaciones mucho más prácticas y certeras.
Un ejemplo podría ser el análisis de queso; para determinar cuáles fármacos que se dan a la vaca que produjo la leche terminarían por colarse hasta el producto derivado que consumirá una persona.
Otra aplicación podría ser el estudio sobre la colocación de sustancias en el agua para ver si tienen la capacidad de captar contaminantes en el líquido.
La misión estuvo a cargo de los laboratorios CBio3, de la Escuela de Química y en el LaToxCIA, del Laboratorio de Ensayos Biológicos (LEBi). El primero trabaja enfoques de quimioinformática, bioinformática, biofísica, química teórica, fisicoquímica y diseño de fármacos; mientras que el segundo trabaja cómo laboratorio computacional dedicado a crear modelos de aprendizaje automático
Su relevancia incluso lo llevó a ser protagonista de la revista ChemPhysChem de las Sociedades Europeas de Química.
El modelo de la UCR disponible para el público
La UCR insiste en el amplio potencial del descubrimiento para llegar a varias áreas del quehacer científico.
“El trabajo servirá como una herramienta para la comunidad científica que trabaja en el diseño de fármacos, en química de alimentos y química ambiental, de allí su relevancia, es un estudio de ciencia básica que puede ser aplicado en múltiples disciplinas”, indicó el investigador William Zamora.
Otro factor es que de haber varios modelos para preveer resultados, los sistemas permitirían identificar cuál es el más adecuado.
Finalmente se destaca que el sistema generado por los expertos de la Universidad queda disponible para la comunidad científica; en plataformas de acceso libre EN ESTE LINK.
